package com.atgugu.flink.chapter11.function;

import com.atgugu.flink.bean.WaterSensor;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.functions.TableAggregateFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;

import static org.apache.flink.table.api.Expressions.$;
import static org.apache.flink.table.api.Expressions.call;

/**
 * @Author lzc
 * @Date 2022/4/12 13:36
 */
public class Flink04_Function_TableAggregate {
    public static void main(String[] args) {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);
        DataStreamSource<WaterSensor> stream = env.fromElements(
            new WaterSensor("sensor_1", 1000L, 10),
            new WaterSensor("sensor_1", 2000L, 20),
            new WaterSensor("sensor_2", 3000L, 30),
            new WaterSensor("sensor_1", 4000L, 40),
            new WaterSensor("sensor_1", 5000L, 50),
            new WaterSensor("sensor_2", 6000L, 60)
        );
        
        StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
        Table table = tEnv.fromDataStream(stream);
        tEnv.createTemporaryView("sensor", table);
        
        
        // 自定义一个函数: 可以把小写字母变成大写字母
        
        // 1. 在table api中使用自定义函数
        // 1.1. 内联用法
        table
            .groupBy($("id"))
            .flatAggregate(call(Top2.class, $("vc")))
            .select($("id"), $("rank"), $("vc"))
            .execute()
            .print();
        
        // 1.2. 先注册再使用
        
        
        // 2. 在sql中使用
        // 目前在sql语句中无法使用
        
        
    }
    
    public static class Top2 extends TableAggregateFunction<Result, FirstSecond> {
        
        // 初始化累加器
        @Override
        public FirstSecond createAccumulator() {
            return new FirstSecond();
        }
        
        // 对值进行累加
        public void accumulate(FirstSecond acc, Integer vc) {
            
            if (vc > acc.first) {
                acc.second = acc.first;
                acc.first = vc;
            } else if (vc > acc.second) {
                acc.second = vc;
            }
        }
        
        // 制表
        // 参数1:必须是累加器
        // 参数2: 必须是Collector<Result>
        public void emitValue(FirstSecond acc, Collector<Result> out) {
            out.collect(new Result("第一名", acc.first));
            
            if (acc.second > 0) {
                
                out.collect(new Result("第二名", acc.second));
            }
            
        }
    }
    
    
    // 累加器的类型: 用来封装第一个水位和第二水位
    public static class FirstSecond {
        public Integer first = 0;
        public Integer second = 0;
        
        public FirstSecond() {
        }
        
        public FirstSecond(Integer first, Integer second) {
            this.first = first;
            this.second = second;
        }
    }
    
    // 用来封装聚合后的每行的结果
    public static class Result {
        public String rank;
        public Integer vc;
        
        public Result(String rank, Integer vc) {
            this.rank = rank;
            this.vc = vc;
        }
    }
}
/*
针对每个传感器, 每来一条数据, 输出这个传感器的 top2的水位
new WaterSensor("sensor_1", 1000L, 10)
   
   第一名    10
   
 new WaterSensor("sensor_1", 2000L, 20),
    第一名    20
    第二名    10
    
 new WaterSensor("sensor_1", 4000L, 40),
     第一名    40
     第二名    30

------------

1. 有求最大值和第二个值的逻辑, 一定有聚合
2.  来一条数据, 产生两行两列数据: 制表函数


 */